教授，博士生导师
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研究领域
复杂制造系统计划与调度、智能生产、设备健康管理、计算智能、面向工业4.0的大数据应用
教育经历
1999.07-2003.02 中国科学院沈阳自动化研究所机械电子工程专业，博士
1996.07-1999.07 沈阳农业大学农业工程学院农业电气化与自动化专业，硕士
1992.09-1996.07 沈阳农业大学农业工程学院农业电气化与自动化专业，本科
科研经历（含获奖情况）
长期从事复杂智能制造系统优化调度、数据驱动的建模与优化等领域的理论与应用研究，基于在智能制造领域的创新成果和成功经验，入选IFAC Technical Committee 5.1 on Manufacturing Plant Control理事会成员。主持或参加完成国家/省部级科研项目10余项；出版专著5部，其中《数据驱动的半导体制造系统调度》入选“十三五”国家重点出版物出版规划项目；发表学术论文80余篇；获发明专利授权6项、软件著作权7项。2020年作为学术带头人获中国自动化学会自动化与人工智能创新团队奖。已取得的研究成果获2013年上海市技术发明一等奖（排名第3）、2015年中国自动化学会技术发明一等奖（排名第3）、2022年中国指挥与控制学会技术发明二等奖（排名第6）。
代表性科研项目：
[1] NSFC面上项目, 72171172, 基于动态博弈和智能学习的无人工厂可靠调度, 2022-01-01 至 2025-12-31, 48万元, 在研, 主持
[2] 国家重点研发计划课题, 2018YFB1305304, 人机互助安全交互与柔顺作业控制, 2019-03 至 2022-02, 166万元, 结题, 主持
[3] NSFC面上项目, 51475334, 性能驱动的半导体生产线闭环优化动态调度方法研究, 2015-01 至 2018-12, 80万元, 结题, 主持
[4] NSFC青年基金，50905129，面向问题模式挖掘的复杂芯片制造过程近全局优化动态调度方法研究，2010-01至 2012-12, 19万元, 结题, 主持
代表性科研奖励：
[5] 中国自动化学会自动化与人工智能创新团队奖，同济大学“自主智能系统团队”，2020（1/14）
[6] 中国自动化学会技术发明一等奖，基于数据的复杂生产系统调度与控制, 2015（3/6）
[7] 上海市技术发明一等奖，复杂制造系统智能调度与优化技术及应用, 2013（3/14）
[8] 中国指挥与控制学会科学技术二等奖，可信自适应Kalman滤波方法研究及其在飞行测试中的应用, 2022（6/14）
[9] Adaptive Dispatching Rule for Semiconductor Wafer Fabrication Facility, IEEE Robotics and Automation Society¸ 2013 IEEE Trans. Automation Science and Engineering Best Paper Award Finalist（1/4）
代表性学术论文：
[1] Li, Li; Yu, Yang; Li, Xiuxian*; Xie, Lihua. Exponential convergence of distributed optimization for heterogeneous linear multi-agent systems over unbalanced digraphs [J]. Automatica, 141: 110259, 2022.
[2] Chen, Ziqin; Ma, Ji; Liang, Shu; Li, Li*. Distributed Nash equilibrium seeking under quantization communication [J]. Automatica, 2022.
[3] Li, Xinran; Lin, Kuo-Yi; Meng, Min; Li, Xiuxian; Li, Li*; Hong, Yiguang; Chen, Jie. A survey of adas perceptions with development in China [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022.
[4] Cheng, Cheng; Li, Xiuxian; Xie, Lihua; Li, Li*. Autonomous dynamic docking of UAV based on UWB-vision in GPS-denied environment [J]. Journal of The Franklin Institute-Engineering and Applied Mathematics, 359(7):2788-2809, 2022.
[5] Li, Li; Wang, Yong; Xu, Ying; Lin, Kuo-Yi*. Meta-learning based industrial intelligence of feature nearest algorithm selection framework for classification problems [J]. Journal of Manufacturing Systems, 62:767-776, 2022.
[6] Cui Meiji, Li Li*, Mengchu Zhou*, and Abdullah Abusorrah. Surrogate-assisted Autoencoder-embedded Evolutionary Optimization Algorithm to Solve High-dimensional Expensive Problems. IEEE Transactions on Evolutionary Computation (2021).
[7] Ni, Yuqing; Wu, Junfeng; Li, Li*; Shi, Ling. Multi-party dynamic state estimation that preserves data and model privacy [J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 16:2288-2299, 2021.
[8] Li, Li; Wang, Yong; Lin, Kuo-Yi*. Preventive maintenance scheduling optimization based on opportunistic production-maintenance synchronization [J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 32(2):545-558, 2021.
[9] You, Mingyu; Han, Xuan; Xu, Yangliu; Li, Li*. Systematic evaluation of deep face recognition methods [J]. Neurocomputing, 388:144-156, 2020.
[10] Li, Li; Fan, Yuxi; Tse, Mike; Lin, Kuo-Yi*. A review of applications in federated learning [J]. Computers & Industrial Engineering, 149, 2020.
