12月5日，由同济大学上海自主智能无人系统科学中心主办的“复杂系统与人工智能交叉论坛”（暨第22期彰武论坛&同济高等讲堂）在同济大学张江基地圆满落幕。论坛以 “复杂系统与人工智能的深度交叉与融合”为主题，汇聚五所高校顶尖学者，围绕前沿议题展开研讨，为跨学科创新搭建了高水平交流平台。
本次论坛由严钢教授主持，科学中心何斌教授致欢迎辞，国家基金委交叉科学部原副主任潘庆教授担任特邀嘉宾。本次论坛旨在通过多学科视角的碰撞，激发原始创新活力，推动自主智能无人系统基础理论的突破。
本次论坛的报告环节精彩纷呈。南方科技大学胡延庆教授在《Restoring Network Evolution from Static Structure》报告中，提出了一种结合统计物理与AI的创新反演框架。他展示了如何仅凭当前的静态网络拓扑结构，高精度重构复杂网络的历史演化过程，为理解系统形成机制提供了全新视角。
华东理工大学唐漾教授作了题为《多微纳星信息自主传输、协同观测与决策优化》的报告，聚焦卫星互联网与大规模集群协同前沿。他介绍了如何利用多智能体一致性理论，解决天基受限环境下卫星间的自主交互与协同观测难题，为天地一体化系统提供了理论支撑。
北京师范大学樊京芳教授在《复杂地球系统与人工智能》中，探讨了利用AI解码地球这一多圈层耦合巨系统的方法，展示了在极端气候预测方面的突破。他在报告最后对未来的“AlphaEarth”进行了展望，描绘了构建融合物理机制与数据驱动的地球大模型愿景。
西北工业大学王震教授以《人机共生时代的AI认知安全》为题，剖析了人机深度融合背景下的网络“认知对抗”挑战。他分享了基于博弈论与网络动力学的主动防御框架，旨在动态博弈中精准识别恶意操纵与虚假信息，筑牢智能时代的认知安全防线。
东南大学陈阳教授带来了《面向X射线成像的生成式人工智能》报告，聚焦解决低剂量成像中的质量瓶颈。他展示了生成式AI模型如何在大幅降低辐射风险的同时重建高清晰度医学影像，突破了物理成像的传统局限，赋能精准医疗。
在交流互动环节，现场气氛热烈。与会师生围绕“生成式AI的可解释性”、“复杂系统的涌现机制”以及“数据驱动与物理模型的融合边界”等热点问题与特邀专家进行了深入探讨。
本次论坛的成功举办，进一步浓厚了中心的学术氛围，为推动复杂系统与人工智能交叉领域的科学创新发展做出了积极贡献。
