信昆仑

职称,博士生导师


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个人主页:https://sese.tongji.edu.cn/szdw/zyjs/js/X/xkl.htm

研究领域

城市智慧水务理论技术研发与应用,包括城市供排水系统的数字孪生体构建、系统运行异常状态识别、智能优化调度、防涝与溢流污染控制等智慧化运行技术的研究。

教育经历

2000-2003 同济大学 市政工程 博士

1997-2000 青岛建筑工程学院 环境工程 硕士

1993-1997 青岛建筑工程学院 给水排水工程 本科

科研经历(含获奖情况)

n 项目

1. 基于深度强化学习的供水管网人机决策融合实时优化调度,国家自然科学基金,2023/01-2026/12,在研,主持

2. 数据同化驱动的大型供水管网分布式在线水力模拟理论及应用,国家自然科学基金,2020/01-2023/12,在研,主持.

3. 基于大数据的供水管网智能水力模拟关键技术研究与示范,上海市2022年度“科技创新行动计划”项目,2022.9-2025.8,在研,主持.

4. 国家重点研发计划课题, 2016YFC0400602, 城镇供水管网主动控漏技术与设备研发, 2017/07-2021/06,结题,主持

5. 城市供水管网漏失控制与爆管预防技术.“十二五”国家水专项子课题. 2012/01-2015/12,结题,主持

6. 供水管网爆管压力波动形态与侦测机制,国家自然科学基金,2018/01-2020/12,结题,主持

7. 基于数字信号滤波的供水管网模型特征参数辨识与自适应校核,国家自然科学基金. 2014/01-2017/12,结题,主持

n 论文

1.Zhou, X., et al., Maintaining the long-term accuracy of water distribution models with data assimilation methods: A comparative study. Water Research, 2022. 226: p. 119268.

2.Pu, Z.H., et al., A hybrid Wavelet-CNN-LSTM deep learning model for short- term urban water demand forecasting. Frontiers of Environmental Science & Engineering, 2022. 17(2).

3.Li, Z., et al., Fast Detection and Localization of Multiple Leaks in Water Distribution Network Jointly Driven by Simulation and Machine Learning. Journal of Water Resources Planning and Management, 2022. 148(9): p. 05022005.

4.Chen, X., et al., Sensitivity-Oriented Clustering Method for Parameter Grouping in Water Network Model Calibration. Water Resources Research, 2022. 58(5): p. 15.

5.Xu, W.R., et al., Disturbance Extraction for Burst Detection in Water Distribution Networks Using Pressure Measurements. Water Resources Research, 2020. 56(5).

6.Zhou, X., et al., Deep learning identifies accurate burst locations in water distribution networks. Water Research, 2019. 166: p. 115058.

7.信昆仑, 陶涛., 李树平,等,人工智能技术在供水行业中的应用与展望. 给水排水

 

n 获奖

1. 供水管网漏损管控技术与装备,华夏建设科技一等奖(3/11),华夏建设科技奖励委员会,2021

2. 供水管网运行优化理论与软件技术应用,上海市科技进步二等奖(3/8),上海市科委.2012

3. 小城镇输配水水质安全保障技术,天津市科技进步三等奖(4/11),天津市科委.2012

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