关晓飞

副教授，博士生导师

联系电话：15202167900

电子邮箱：guanxf@tongji.edu.cn

个人主页：https://math.tongji.edu.cn/info/1118/8539.htm

研究领域（与人工智能交叉）

(1) 数据挖掘和深度学习算法，特别关注多尺度结构神经网络和生成模型，包括VAE，GAN，Flow和Diffusion模型等；

(2) AI for Science, 特别关注AI加速多物理场多尺度仿真与不确定性量化，包括金属增材3D打印、特种钢制造和装备可靠性等;

(3) 智能优化决策在交通、医学和金融经济中的应用, 包括自动驾驶风险场、MDP风险度量，时空复杂网络建模与优化决策等。

教育经历

2006/09–2009/07, 中国科学院, 数学与系统科学研究院, 理学博士

2003/09–2006/07, 郑州大学, 数学系, 理学硕士

1998/09–2002/07, 郑州大学, 数学系, 理学学士

科研经历（含获奖情况）

中国工业与应用数学学会不确定量化专委会常务委员，中国仿真学会不确定系统分析与仿真专业委员会委员，大学生创新创业和数学建模竞赛优秀指导老师，主要从事大数据和人工智能、多物理场多尺度数字孪生建模、优化决策和高性能并行计算等方面探索性研究工作，发现和建立新模型和快速稳定有效计算方法，并分析完善其数学理论，并在相关理论分析和算法取得了一系列的创新成果。2009年博士毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，2012年6月至2012年10月，在奥地利维也纳科技大学结构与力学系从事博士后研究，2013年12月至2015年1月在美国加州大学圣地亚哥分校数学系做访问学者，主持和参加十多项国家级与省部级科研项目，并在SIAM J. Sci. Comput., J. Comput. Phy., Int. J. Numer. Meth. Eng., Comput. Method Appl. M., Compos. Sci. Technol., Eng. Appl. Artif. Intell.,Mach. Learn. Sci. Technol. 等国际权威期刊上发表四十多篇高水平的学术论文。